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La regressione logistica e i modelli log-lineari nella ricerca sociale

Fabrizio Martire

Il volume illustra i modelli log-lineari e la regressione logistica, due tra le più diffuse tecniche di analisi per variabili categoriali. Attraverso un sistematico confronto tra le due tecniche, vengono sottolineati gli aspetti comuni e anche evidenziate le specificità di ciascuna, con lobiettivo di fornire indicazioni utili per capire in quali circostanze luna o laltra è preferibile. Gli ultimi due capitoli del libro sono dedicati alluso dei modelli log-lineari e della regressione logistica per lanalisi delle relazioni tra variabili categoriali. Le difficoltà che in questo caso le due tecniche pongono, si sostiene nel libro, sono imputabili alla complessità di tali variabili, più difficili da gestire - indipendentemente dalla tecnica di analisi usata - sia rispetto alle variabili cardinali e ordinali, sia rispetto alle dicotomie. Le potenzialità dei modelli log-lineari e della regressione logistica sono illustrate riducendo al minimo i riferimenti agli aspetti tecnico-matematici. Si è preferito piuttosto ricorrere sistematicamente ad applicazioni esemplificative che non trascurano i limiti delle due tecniche.

La Regressione Logistica E I Modelli Log-Lineari Nella Ricerca Sociale è un libro di Martire Fabrizio edito da Franco Angeli a novembre 2012 - EAN 9788820408091: puoi … Download immediato per La regressione logistica e i modelli log-lineari nella ricerca sociale, E-book di Fabrizio Martire, pubblicato da Franco Angeli Edizioni. Disponibile in …

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Note correnti

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Sofi Voighua

Fabrizio Martire - La regressione logistica e i modelli log-lineari nella ricerca sociale (2012) Italiano | 2012 | 186 pages | ISBN: N/A | PDF | 16.6 MB Il volume illustra i modelli log-lineari e la regressione logistica, due tra le più diffuse tecniche di analisi per variabili categoriali.

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Mattio Mazio

Metodi di stima. Diversamente da quanto accade nel caso della regressione lineare, non esiste un metodo generale per determinare i valori dei parametri che garantiscono la migliore interpolazione dei dati. A tal fine, si ricorre a classi di algoritmi numerici di ottimizzazione, che a partire da valori iniziali, scelti a caso o tramite un'analisi preliminare, giungono a punti ritenuti ottimali.

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Noels Schulzzi

Metodi qualitativi e quantitativi per la ricerca sociale in sanità Autore: Clemente Lanzetti , Linda Lombi , Michele Marzulli , Vedi maggiori dettagli. Sondaggi e interviste. Lo studio dell’opinione pubblica nella ricerca sociale Autore: Maria Concetta Pitrone , Numero di pagine: 450 . 1120.19 . Vedi maggiori dettagli. Il terzo volume («L’analisi dei dati categoriali ») affronta l’analisi dei dati categoriali (regressione logistica, modelli loglineari, modelli logit, analisi delle corrispondenze semplici e multiple). La divisione in tre volumi vuole marcare una gradualità nell’approccio all’analisi dei dati con SPSS.

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Jason Statham

1. Introduzione all’analisi multivariata nella ricerca sociale 2. La regressione lineare semplice 3. Il modello di regressione lineare multipla 4. Il modello di regressione logistica 5. Illustrazione di studi di caso ed esercitazioni pratiche. Letture consigliate Corbetta P.G. (1992) Metodi di analisi multivariata per le scienze sociali.

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Jessica Kolhmann

per l’analisi di dati categoriali, come i modelli loglineari, la regressione logistica e l’analisi delle corrispondenze. Si tratta di tecniche ampiamente discusse in alcuni testi pubblicati recente-mente nel nostro paese (ad esempio, Cristante, 2000, e Robusto e Cristante, 2001, per i modelli log-lineari; Bohrnstedt e Knoke, Fra i modelli per variabili categoriali: i modelli log-lineari, la regressione logistica e l'analisi della varianza a più vie. Fra i modelli per variabili cardinali: la regressione multipla, l'analisi fattoriale e i modelli di equazioni strutturali.